推进交叉前沿研究
围绕单细胞表征、多模态整合、空间组织、扰动响应和转录本机制,发展与科学问题共同演进的人工智能方法。
ABOUT AI4SC
AI4SC 是面向人工智能与单细胞科学交叉前沿的研究机构与开放共同体。我们以公共科学价值为导向,以机构化方式组织长期研究,让算法、数据、实验与真实生物学问题建立更可靠的连接。
单细胞技术让生命系统以前所未有的分辨率被观察,人工智能则为理解高维、稀疏、异质的数据提供了新的可能。
但真正的进步不只来自更大的模型或更多的数据。它还需要生物学问题的准确表达、可审计的数据链路、经得起比较的验证体系,以及计算与实验之间持续而平等的协作。AI4SC 希望把这些能力组织在一起,形成面向长期科学问题的研究环境。
我们的目标不是让 AI 替代科学判断,而是让计算模型成为提出问题、组织证据和检验机制的新型研究工具。
AI4SC · INSTITUTIONAL POSITION
围绕单细胞表征、多模态整合、空间组织、扰动响应和转录本机制,发展与科学问题共同演进的人工智能方法。
将研究过程中形成的数据组织、模型、基准与分析工具转化为可追溯、可复用、可持续维护的科学资源。
让算法研究者、实验科学家、计算生物学家、研究工程师和转化研究伙伴围绕同一问题建立共同证据链。
推动人工智能从单点分析工具,逐步成为贯穿假设生成、实验设计、证据整合与机制验证的研究能力。
从重要且可检验的生物学问题出发,方法选择服务于科学目标,而不是用技术热点替代问题定义。
明确训练数据、评价指标、适用范围与不确定性;重要预测应尽可能回到独立数据或实验验证。
在数据授权与研究伦理允许的前提下,推动方法、基准、文档和资源的可重复使用。
重视维护、版本、工程质量和人才成长,使研究产出能够被共同体持续检验和建设。